Analisis Faktor Penentu dan Potensi Akselerasi Pembangunan Manusia di Pulau Jawa dan Kalimantan: Pendekatan Clustering dan Regresi Logistik Bayesian (Oleh: Ade Irawan; Pembimbing: Dewi Anggraini dan Maisarah, 2026; 64 halaman)

Pembangunan manusia merupakan indikator penting dalam menilai kualitas hidup masyarakat melalui aspek kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan karakteristik pembangunan manusia, mengidentifikasi faktor yang memengaruhi peluang suatu wilayah masuk ke kelompok pembangunan manusia relatif tinggi, serta mengevaluasi potensi akselerasi pembangunan melalui simulasi intervensi. Data yang digunakan adalah komponen penyusun Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tahun 2024 pada 175 kabupaten/kota di Pulau Jawa dan Kalimantan, yaitu Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran per Kapita. Analisis dilakukan menggunakan Hierarchical Clustering dengan Ward’s Method dan Euclidean Distance, kemudian dilanjutkan dengan Regresi Logistik Bayesian. Hasil penelitian menunjukkan terbentuk dua kelompok utama, yaitu Status Pembangunan Manusia Relatif (SPMR) tinggi sebanyak 53 kabupaten/kota dan SPMR rendah sebanyak 122 kabupaten/kota. Hasil regresi menunjukkan bahwa UHH, RLS, dan Pengeluaran per Kapita berpengaruh positif signifikan terhadap peluang masuk ke kelompok SPMR tinggi, sedangkan HLS tidak signifikan. Variabel RLS merupakan faktor yang paling dominan. Model memiliki akurasi sebesar 99,43% dan Brier Score sebesar 0,0083. Simulasi intervensi menunjukkan bahwa peningkatan RLS berpotensi meningkatkan peluang beberapa daerah untuk masuk ke kelompok SPMR tinggi, sehingga peningkatan pendidikan dapat menjadi strategi penting dalam mendorong pembangunan manusia.

Kata Kunci: Hierarchical Clustering, Regresi Logistik Bayesian, Pembangunan Manusia, Rata-rata Lama Sekolah, Ward’s Method.