Sukmawati, 2026, NIM 2210416320041 “Pemetaan Estimasi Biomassa Atas Permukaan Tanah Berdasarkan Indeks Vegetasi di Kota Banjarbaru”, Pembimbing Muhammad Efendi, S.Pd., M.Pd.

Perubahan iklim dan peningkatan emisi gas rumah kaca mendorong pentingnya pengelolaan vegetasi sebagai penyerap dan penyimpan karbon. Biomassa atas permukaan tanah merupakan indikator penting dalam estimasi cadangan karbon yang dapat dipetakan secara efisien menggunakan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan indeks vegetasi berbasis citra Sentinel-2 (NDVI, GNDVI, dan SAVI) dengan biomassa atas permukaan tanah, menentukan model regresi terbaik, serta memetakan distribusi spasial biomassa di Kota Banjarbaru.

Penelitian ini dilakukan karena Kota Banjarbaru mengalami perkembangan wilayah dan perubahan tutupan lahan yang berpotensi menurunkan kapasitas vegetasi dalam menyerap karbon, sementara informasi spasial biomassa perkotaan masih terbatas. Metode penelitian meliputi pengukuran lapangan vegetasi berkayu untuk menghitung biomassa menggunakan persamaan alometrik Chave et al. (2014), pengolahan citra Sentinel-2 untuk menghasilkan indeks vegetasi, serta analisis korelasi Pearson dan regresi. Model terbaik dipilih berdasarkan parameter statistik, pengujian asumsi regresi, dan validasi model.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa NDVI, GNDVI, dan SAVI memiliki hubungan sangat kuat dan signifikan dengan biomassa, dengan koefisien korelasi masing-masing sebesar 0,951; 0,933; dan 0,951. Model terbaik adalah regresi linear SAVI dengan persamaan B = -287,341 + 517,644 SAVI dan nilai R² sebesar 0,905. Distribusi biomassa menunjukkan pola yang tidak merata, dengan kelas biomassa sangat rendah (0–23 ton/ha) mendominasi 53,15% wilayah Kota Banjarbaru. Model regresi linear SAVI terbukti efektif untuk menduga dan memetakan biomassa atas permukaan tanah di wilayah perkotaan.

Kata kunci: biomassa atas permukaan tanah, Sentinel-2, SAVI, regresi linear, Kota Banjarbaru.