Pembelajaran  materi  Image  Segmentation  pada  Mata  Kuliah  Pemrosesan  Citra Digital memerlukan media pembelajaran yang mampu memvisualisasikan konsep dan  proses  segmentasi  citra  secara  interaktif  untuk  mendukung  pembelajaran mandiri mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis web menggunakan Flask dan OpenCV dengan Model Tutorial serta  mengetahui  tingkat  validitas  media  yang  dikembangkan.  Penelitian menggunakan  metode  Research  and  Development  (R&D)  dengan model ADDIE yang dibatasi hingga tahap Development, tanpa melaksanakan tahap implementasi. Produk yang dikembangkan meliputi modul ajar dan media pembelajaran interaktif berbasis  web.  Media  dikembangkan  menggunakan  Flask  sebagai  framework pengembangan  aplikasi  web  dan  OpenCV  untuk  implementasi  pengolahan  citra digital. Validasi  produk  dilakukan  oleh  ahli  materi  dan  ahli media  menggunakan instrumen penilaian yang telah disusun. Hasil validasi menunjukkan bahwa modul ajar dan media pembelajaran memperoleh skor rata-rata 4,52 dari ahli materi dan 4,09  dari  ahli  media.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  media  pembelajaran  yang dikembangkan dinyatakan valid dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran dengan revisi sesuai masukan para validator. 

Kata Kunci: Digital Image Processing; Image Segmentation; Interactive Learning Media; Flask; OpenCV.